自我評價(jià)：
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負(fù)責(zé)小米語音算法前向引擎開發(fā)，語音喚醒算法落地優(yōu)化和集成；聯(lián)想人臉識別算法+頭部姿態(tài)估計(jì)訓(xùn)練和demo輸出；參加Robocup世界機(jī)器人比賽，負(fù)責(zé)機(jī)器人的目標(biāo)檢測與識別。
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工作經(jīng)歷
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小米（2020.04 - 至今）人工智能算法工程師。
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職責(zé)：① 離線神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)前向推理引擎開發(fā)。為語音喚醒、識別、事件檢測等業(yè)務(wù)的落地提供引擎支持，如重構(gòu)（C語言）TDNN、TDNNF、DepthwiseCNN、PointwiseCNN、mobilenetV2等量化、浮點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)模型，優(yōu)化模型內(nèi)存大小，提高引擎計(jì)算效率等；
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?、?自研語音喚醒算法落地。主要包括開發(fā)集成喚醒落地所需要的模型轉(zhuǎn)換、聲學(xué)打分、語音解碼、喚醒決策等模塊，上述部分均完成不同業(yè)務(wù)線的原生C代碼重構(gòu)，并適配ARM、NPU、Android、linux等多平臺，賦能多項(xiàng)小米生態(tài)鏈和小米手機(jī)的語音喚醒業(yè)務(wù)；
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③ 算法預(yù)研工作?；趖ensorflow-lite代碼框架，采用CNN網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練輕量tensoflow-lite模型，調(diào)用CMSIS優(yōu)化聲學(xué)模型內(nèi)存占用，基于Kaldi解碼引擎，落地arm cortex系列平臺?；趙enet平臺訓(xùn)練transformer網(wǎng)絡(luò)等。
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某計(jì)算機(jī)軟件公司，計(jì)算機(jī)視覺算法專家。
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?、?基于Pytorch框架，HopeNet算法對標(biāo)注好的人臉信息進(jìn)行訓(xùn)練，已得到對人臉檢測、和頭部三維方向的姿態(tài)估計(jì)預(yù)測模型；
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?、趯⒃贚inux下訓(xùn)練的模型移植至Window系統(tǒng)中，并基于OpenGL、Pygame的3D模型構(gòu)建可實(shí)時(shí)預(yù)測人臉及頭部轉(zhuǎn)動角度預(yù)測的demo；
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?、壅{(diào)用Lenovo筆記本電腦自帶攝像頭，對實(shí)時(shí)輸入至算法的視頻流進(jìn)行處理，幀率：30幀/s，延遲：＜1s，頭部角度誤差：1.29?。
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